基于MaxEnt模型的红豆杉属树种潜在分布模拟研究

红豆杉属(Taxus Linn.)植物系红豆杉目(Taxales)红豆杉科(Taxaceae)常绿乔木或灌木,有十分高的药用、材用和园林观赏价值。其中，云南红豆杉(Taxus yunnanensis)被广泛应用于园林绿化中，但受自然和人为因素的影响，其资源受到严重威胁，亟待扩充同属替代资源。川滇红豆杉(Taxus florinii)和西藏红豆杉(Taxus wallichiana)在地理分布和园林应用上与云南红豆杉具有相似性，可以通过拓展这两种植物在园林中的应用广度，从而缓解云南红豆杉的资源压力。

本文利用最大熵模型(MaxEnt)对三种红豆杉属树种在我国的适生区进行预测；通过分析影响其分布的主导气候因子，探究其环境适应性，为三种红豆杉属树种的园林开发应用提供理论依据。

结果表明，三种红豆杉属树种适生区均集中于我国西南地区，其中西藏红豆杉适生区面积最大，约为253万km2，其次为云南红豆杉和川滇红豆杉。影响其分布的主导气候因子分别为：川滇红豆杉—等温性和最冷季度均温；西藏红豆杉—年均温度变化范围与最冷季度降水量；云南红豆杉—温度季节性变化和等温性。基于以上结果可以得出川滇红豆杉适合高海拔地区的园林景观营造，西藏红豆杉可应用于季风气候区的城市公园建设，云南红豆杉则在石灰岩山区及喀斯特地貌具有独特的园林生态应用价值。

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周莹萍

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